Báo cáo đồ án Tra cứu ảnh nội dung bằng phân biệt tuyến tính

Báo cáo đồ án Tra cứu ảnh nội dung. Là đồ án ứng dụng xử lý ảnh với đề tài “phân tích phân biệt tuyến tính trong tra cứu ảnh nội dung”. Trước đó Tuhocdohoa.vn đã chia sẻ tới các bạn khá nhiều báo cáo và đồ án với đề tài xử lý ảnh. Và đây cũng là một trong những chia sẻ như vậy. Bạn có thể tải về trọn bộ báo cáo đồ án tốt nghiệp này ở bên dưới một cách chi tiết và đầy đủ.

Tóm Tắt Nội dung

Tổng quan về Báo cáo đồ án Tra cứu ảnh nội dung

Giống như các tài nguyên lập trình khác được chia sẻ trên trang của chúng tôi. Trước khi tải về một tài liệu nào đó chúng ta sẽ cùng nhau điểm qua những nội dung mà nó truyền tải. Với báo cáo này cũng vậy, đây là báo cáo đồ án của các bạn sinh viên năm cuối. Chính vì vậy có thể nó không phù hợp với tất cả các bạn đang xem bài viết này. Để tránh mất thời gian của bạn, chúng ta sẽ cùng nhau điểm qua một chút về Báo cáo đồ án Tra cứu ảnh nội dung ứng dụng phân biệt tuyến tính nhé.

Lý do chọn đề tài của sinh viên

Tra cứu ảnh dựa vào nội dung thực hiện theo nguyên tắc sử dụng các đặc trưng mức thấp của ảnh. Một số đặc trưng cơ bản thường được nghiên cứu như như màu sắc, kết cấu, hình dạng … để biểu diễn ảnh. Vector  đặc trưng được sinh ra bởi tập đặc trưng mức thấp này được sử dụng để biểu diễn nội dung của mỗi ảnh trong cơ sở dữ liệu ảnh và sau đó tính độ tương tự giữa ảnh cần tìm và ảnh trong cơ sở dữ liệu để đưa ra kết quả là bức ảnh có độ tương tự cao nhất. Do vậy, để tăng hiệu quả và giảm thời gian truy vấn ta nên thực hiện giảm chiều dữ liệu. Nếu có biến đổi không gian đặc trưng sang một không gian mới có ít chiều hơn, giúp phân biệt các lớp ảnh dễ dàng hơn sẽ giúp bài toán hoạt động tốt nhất.

Khó khăn ở trên là lý do tôi chọn đề tài “Tìm hiểu về phân tích phân biệt tuyến tính và ứng dụng trong tra cứu ảnh nội dung”. Ý tưởng chính của đề tài là áp dụng phân tích phân biệt tuyến tính vào giảm chiều dữ liệu và thực hiện tìm kiếm tương tự trên dữ liệu giảm chiều. Các kết quả học được sử dụng trong tương lai để trợ giúp quyết định tự động các trọng số ưa thích cho các ảnh.

Tổng quan về bài toán trong Báo cáo đồ án Tra cứu ảnh nội dung

Một hệ thống tra cứu ảnh dựa vào nội dung (Viết tắt là CBIR – Content Based Image Retrieval). Chúng không chỉ xử lý các nguồn thông tin khác nhau ở các khuôn dạng khác nhau (thí dụ, văn bản, hình ảnh và video) mà còn giải quyết các nhu cầu của người sử dụng. Về cơ bản hệ thống phân tích cả các nội dung của nguồn thông tin cũng như các truy vấn sử dụng, và sau đó so sánh các nội dung này để tra cứu các mục tin liên quan. Các chức năng chính của một hệ thống tra cứu ảnh dựa vào nội dung như sau:

Phân tích các nội dung của nguồn thông tin, và biểu diễn các nội dung của các nguồn được phân tích theo cách thích hợp cho so sánh các truy vấn sử dụng (không gian của nguồn thông tin được biến đổi thành không gian đặc trưng cho mục tiêu so sánh nhanh trong bước tiếp theo). Bước này thông thường cần rất nhiều thời gian do nó phải xử lý lần lượt tất cả thông tin nguồn (các ảnh) trong cơ sở dữ liệu. Tuy nhiên, bước này được thực hiện chỉ một lần và có thể được thực hiện ngoại tuyến.

• • • Quá trình Phân tích các truy vấn người sử dụng cùng với biểu diễn chúng ở dạng thích hợp cho so sánh với cơ sở dữ liệu nguồn. Bước này là tương tự với bước trước, nhưng chúng chỉ được áp dụng với ảnh truy vấn.
    • Nghĩa một chiến lược được sử dụng để so sánh các truy vấn tìm kiếm với thông tin trong cơ sở dữ liệu được lưu trữ. Tra cứu thông tin liên quan theo một cách hiệu quả. Bước này được thực hiện trực tuyến và được yêu cầu rất nhanh. Các kỹ thuật người ta sử dụng để đánh chỉ số hiện đại có thể được sử dụng với mục đích tổ chức lại không gian đặc trưng để tăng tốc quá trình đối sánh.
    • Thực hiện các điều chỉnh cần thiết trong một hệ thống (thường bằng điều chỉnh các tham số trong máy đối sánh) dựa trên phản hồi liên tục từ người sử dụng và/hoặc các ảnh được tra cứu.

Mục lục của Báo cáo đồ án Tra cứu ảnh nội dung

Mục lục của Báo cáo đồ án Tra cứu ảnh nội dung

CHƯƠNG 1. TỔNG QUAN VỀ TRA CỨU ẢNH DỰA VÀO NỘI DUNG

• • • 1.1. Phát biểu bài toán
      • 1.1.1. Giới thiệu
      • 1.1.2. Truy vấn người sử dụng
      • 1.1.3. Đánh chỉ số nhiều chiều
    • 1.2. Trích rút đặc trưng ảnh
      • 1.2.1. Đặc trưng màu sắc
      • 1.2.2. Đặc trưng kết cấu
      • 1.2.3. Đặc trưng hình dạng
    • 1.3. Độ tương tự trên ảnh
      • 1.3.1. Độ đo màu sắc
      • 1.3.2. Độ đo tương đồng hình dạng
      • 1.3.3. Độ đo tương đồng cho kết cấu ảnh
      • 1.3.4. Độ đo tương đồng cho đặc trưng phân đoạn
    • 1.4. Các hệ thống tra cứu ảnh theo nội dụng
      • 1.4.1. Hệ thống QBIC (Query By Image Content)
      • 1.4.2. Hệ thống Blobworld
      • 1.4.3. Virage
      • 1.4.4. RetrievalWare
      • 1.4.5. VisualSeek và WebSeek
      • 1.4.6. Photobook
    • 1.5. Kết luận chương

CHƯƠNG 2. NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP TRA CỨU ẢNH SỬ DỤNG PHÂN TÍCH PHÂN BIỆT TUYẾN TÍNH.

• • • 2.1. Các hướng tiếp cận bài toán
      • 2.2.1. Phương pháp phân tích thành phần chính(PCA)
      • 2.2.2. Phương pháp phân tích phân biệt tuyến tính(LDA)
    • 2.3. Phân tích phân biệt tuyến tính
      • 2.3.1. Giảm chiều dữ liệu là gì?
      • 2.3.2. Phân biệt tuyến tính là gì?
      • 2.3.3. Mục tiêu của LDA
      • 2.3.4. Công thức LDA
      • 2.3.5. Ứng dụng của phân tích phân biệt tuyến tính
      • 2.3.6. Thuật toán KNN
    • 2.4. Sử dụng phân tích phân biệt tuyến tính vào bài toán tra cứu ảnh
    • 2.5. Kết luận chương

CHƯƠNG. ỨNG DỤNG TRA CỨU ẢNH DỰA VÀO NỘI DUNG VÀ ĐÁNH GIÁ.

• • • 3.1. Bài toán tra cứu ảnh dựa vào nội dung
    • 3.2. Xây dựng hệ thống
      • 3.2.1. Môi trường cài đặt
      • 3.2.2. Cơ sở dữ liệu ảnh
      • 3.2.3. Giao diện hệ thống
    • 3.3. Đánh giá
    • 3.4. Kết luận chương

Giao diện của chương trình Báo cáo đồ án Tra cứu ảnh nội dung

Tải về Báo cáo đồ án Báo cáo đồ án Tra cứu ảnh nội dung

Trước khi tải về bộ tài liệu này bạn cần lưu ý một số điều bên dưới. Bạn ấn tải về có nghĩa bạn đã chấp nhận các chính sách của chúng tôi về sử dụng tài liệu. Các nội dung sử dụng tài liệu bao gồm:

1. 1. 1. Bạn cần đọc kỹ các quy tắc của chúng tôi về Bản quyền và giải quyết tranh chấp tài nguyên.
      2. Các file tải về có thể có quảng cáo hoặc gắn pass giải nén
      3. Việc xem quảng cáo sẽ góp 1 phần nhỏ kinh phí giúp chúng tôi duy trình hoạt động. Cảm ơn bạn đã ủng hộ

Link tải về có quảng cáo:

Link tải về Cần pass giải nén:

Những Đề tài và đồ án khác có thể bạn quan tâm

Kết luận chủ đề tải về “Báo cáo đồ án Tra cứu ảnh nội dung”

Như vậy Tuhocdohoa.vn vừa chia sẻ tới các bạn bộ tài liệu “Báo cáo đồ án Tra cứu ảnh nội dung”. Mong rằng bộ tài liệu này sẽ hữu ích với các bạn trong việc học tập và nghiên cứu. Đặc biệt với các bạn đang chuẩn bị làm đồ án tốt nghiệp, bài tập lớn. Chúc bác bạn học tập thật tốt, và đạt được nhiều thành tựu trong tương lai. Nếu phát hiện link chia sẻ tài liệu “Báo cáo đồ án Tra cứu ảnh nội dung” bị hỏng hãy vui lòng cho chúng tôi biết bên dưới nhé. Chúng tôi luôn luôn lắng nghe và tiếp thu những ý kiến đóng góp từ phía độc giả.

Adblock test (Why?)

Xem Chi Tiết Ở Đây >>>
Bạn có thể quan tâm:
>> Top những món đồ chơi công nghệ được ưa chuộng nhất
>> Loạt món đồ công nghệ tiện ích nâng đẳng cấp ngôi nhà của bạn
>> Phụ kiện Hi-tech - Cập nhật các sản phẩm phụ kiện điện thoại